资料来源：杨Zhilin领先后36kr，NVIDIA H20加速了R2。文字|新的Kimi K2型号推出后，编辑Zhao Jinjie最近吸引了外部考试的高潮。困惑的首席执行官Aavinder发表说，培训后将立即使用K2提供外部服务。以前，DeepSeek R1也尽快感到困惑。 Kimi的家人试图通过模型更新吸引DeepSeek的注意。根据纸牌清单，在7月底，“六龙”的步骤yuexing和Zhipu ai将推出由自己开发的新一代基本模型，而Iflytek将在本月底推出自己的新模型。尽管许多主要的模型玩家都竞争模型更新和产品体验，但尚未做出良好运动的DeepSeek却看到了自己的流量和产品使用的减少。自1月以来，Iveek Ivo的增长仅持续了两个月。自4月以来，DeepSeek月度Ctive用户已更改。 QuestMobile数据显示，DeepSeek每月活跃用户截至5月，每月减少5.1％。随着每月活跃用户的数量减少，DepSeek下载分类也很快下降。 DeepSeek曾经在中国和美国赢得了Apple App Store的免费申请下载列表，目前已从第30位挤压。半基因分析半导体研究所的一份报告表明，用户使用趋势的下降导致DeepSeek的下降减少：从年初开始的7.5％到5月底的3％，并且该网站的正式访问人数在同一时期也下降了29％。 Liang Wenfeng并非没有准备。路透社已经在2月份透露，DePseek正在加速其R2车型的推出。最初，该模型将在5月初启动，但官方版本将尽快。但是，直到7月中旬，R2型号HA很长一段时间没有看到。该信息曾经表明，阻止R2模型释放的主要原因之一是意外禁止NVIDIA H20芯片，这导致DeepSeek未能达到其计算机能源储备。 Liang Wenfeng担心，当新型号推出新型号时，由于短时间内的电话过多，它们将失去经验。 R1模型在今年年初变得流行后，Layg Wenfeng的低成本培训方法意外地使其成为中国H20芯片的需求。自2023年以来，H20芯片是NVIDIA可以合法出口到中国的最强大的AI芯片。但是，在DeepSeek的影响下，美国于4月颁发了新的出口控制许可，因此被禁止将其出售给中国市场。现在，以前的禁令终于有所改善。 7月15日，黄伦Xun今年第三次访问中国时，Nvidia正式宣布他已提交了请求o转售H20芯片，以确保美国政府授予NVIDIA许可。然后，公司尽快开始交付过程。面对竞争性的景观，他的高端计算机力量加快了他被阻塞的伙伴Lian Wenfeng的现场，意外地等待了Huang Renxun的及时下雨。在R1发布以来的最后六个月中，DePseek几乎没有动作，不可避免地陷入了不前进或退休的真正困境。虽然其他国家模特玩家正在努力领带或克服Performanceto DeepSeek模型，但Liang Wenfeng通过DeepSeek V3型号完成了该版本的少量更新，它推出了DeepSeek-V3-0324的新版本，完成了该版本的小更新，例如DeepSeek-Prover-Prover-V2更新和更新的DeepSeek-Prover-Prover-Prover-Prover-Prover-Prover-v2。定理测试模型。最后一个动作是DeepSeek R，该动作于5月底完成。这是1个小版本的更新。但是，值得一提的G认为DeepSeek-R1-0528基地仍被2024年12月推出的DeepSeek V3基础所修改。在官方介绍中，DeepSeek-R1-0528在培训后在此过程中投资了更多的计算机力量，以提高思想深度和该模型的理性能力。数学，编程等方面的一般表现更接近最好的国际模型，例如Operai O3和Google Gemini-2.5-Pro。但是，缺乏对Seemain Sions的更新只是修复小型版本和修复。 DeepSeek的直观结果之一是，外界使我们慢慢摧毁的盈利标签。他已经成为盈利能力的先驱，DeepSeek在过去六个月中，由阿里巴巴，Byte和Baidu等技术制造商删除了自己的盈利标签。该技术制造商已经推出了类似的API价格模型。百度的创始人罗宾·李（Robin Li）更加印象深刻，抱怨DeepSeek不仅是MUltimodal，但也缓慢而昂贵。 “中国市场中的大多数API模型都低于Depseek的完整血液版本，并且更快。”目前，“ AI六龙”开始具有足够的力量，可以通过新的模型更新来挑战DeepSeek在绩效和价格方面的盈利能力。最近的Kimi Kimi Kimiyou还于7月推出了您，还选择了开源，成为国家开源场中MOE建筑的首个基本模型，总参数量为10亿元。根据官方报道，在一系列参考性能测试中，包括SWE基准验证，Tau2和Acebench，Kimi K2通过开源模型实现了SOTA的结果，超过了Soperior DeepSeek代码和数学推断任务。就价格而言，Kimi K2约为100万，Okens为4元，结果100万，我们将以16 Yuanoso的价格提供DeepSeek API定价系统，STandard时期（上午8:30至下午12:30）。除了Kimi外，在6月中旬更新的Minimax-M1模型被称为世界上第一个大规模的大规模混合体系结构模型。整个强化学习阶段只能说租金成本为534,700美元。与DeepSeek相比，V3模型的培训是在2048年H800实施的，总成本约为557万美元。在河边播放DepSeek的另一侧，许多大型模型参与者都完成了模型的盈利能力。与Openai的外国人相比，几家公司还推出了各种替代模型，但OpenAI呼叫的秘密量主要是稳定的。这是因为它在基本模型的能力方面保持了行业的关键水平，并且不断领导其竞争对手的几乎一代差距。相比之下，越来越受欢迎的R1不是完全开放的，而是达到了与O1相当的水平。因此，TH可以部分解释为什么DeepSeek的官方应用和管道流量不断减少六个月，Pero Chatgpt仍然保持稳定的增长。但是，应考虑到，尽管DepSeek自身的流量正在减少，但R1和V3模型的总使用仍在第三方平台上迅速增长。半基因分析给出的数据表明，自R1发行以来，由第三方平台饲养的R1和V3的使用已增加了近20倍。与先前的对比情况的原因是，半分析认为DeepSeek被令牌经济击败。外部世界通常以每百万个代币的价格来衡量每个模型的盈利能力，但是这种方法始终是有效或无关紧要的。这是因为“忽略特定的工作量和用户需要”的延迟（模型生成第一个令牌所需的时间），性能（每个令牌生成的速率）和因素su的上下文差异CH作为STO Windows对最终消耗的代币DeepSeek具有直接影响，通常是一个典型的例子。它的上下文窗口受到64K的严格控制，以提供有限的推理资源的内部模型。这是主要模型的主要提供商之一。相比之下，最近更新的Kimi K2最多承认了128K上下文。 Minimax-M1先前支持该行业最高的上下文进入，这是DeepSeek R1的八倍。当然，这是DeepSeek积极选择的结果。在伟大的模型参与者中，Liang Wenfeng不仅积极选择开源，而且直接提出了商业考虑，而不必担心C-End应用程序。追求和意识到AGI是Liang Wenfeng愿景的首要任务。但是DeepSeek毕竟不是慈善机构。 Liang Wenfeng正在寻找开源模型，但他最终想要的是使用代码Ecosystemgo开放来实现预期的营销。基于此，不仅有必要利用活跃开发人员及其自己的产品的使用者使用，但对于大型模型玩家来说也更好。最直接的解决方案是如何在DepSeek中振兴世界的外部利益，这无疑是尽快推出新的型号V4和R2。在这方面，Ultraman给出了Liang Wenfeng的最佳介绍。在DePseek抢夺了该行业的流行之后，Ultraman几乎每周都会更新其新产品，并在其热门搜索列表中牢固地维护OpenAI。 GPT4.5，O3-MINI/O4和GPT 4.1已抛向模型侧。操作员，深度搜索和法典已在产品方面启动。在体验的一边，DepSeek Open Thinking Chain被学到了，并占据了吉卜力风格摄影的普及。先前动作的背后是Ultramanla搜索POE的Theoperai模型量表，POE是大型模型的最大集成应用程序平台，首次在Previ中分类伊斯特发表的报告“ 2025年春季人工智能模型的使用趋势”，该报告在GPT-4.1系列后的几周内增加了约10％。与DeepSeek相比，R1模型的使用在4月底 - 截至2月中旬，其峰值的3％降至7％的峰值，总使用超过50％。除了在典型代理商中启动新模型外，Liang Wenfeng还可以考虑补充呼叫工具模型功能的方法，以满足更多AI开发人员的新需求。 LatePost透露，当Byteback团队开发按钮空间时，他们考虑了优先使用DeepSeek-R1，但是在尝试使用该工具的能力并不理想之后，他们终于使用了自己的Bean Bag型号。当涉及主要市场的主要应用程序时，DePseek是目前唯一不接受多模式功能的产品。自该申请于1月15日启动以来，六个自从音频对话，照片发电，音乐发电，视频等以来已经过去了几个月。 DeepSeek不提供支持服务。作为对AGI的重要方法，由于代理生态系统的发展，其重要性变得越来越突出。如果Liang Wenfeng没有表现出他最好的外界，那么他还将面临更现实的竞争挑战。毕竟，在现实世界环境中，从Minax到Kimi再到最后更新的模型，呼叫工具的特征毫无例外地构建代理。在R1的帮助下打开了一波思想迪普之后，Liang Wenfeng仍然可以在他的经纪人时代创造新的惊喜吗？